Dgwxx的生活

AVS有一个功能似乎一直不太为人所知，那就是TCPDeliver——可以利用网络进行分布式运算，实现性能的提升。然而通过一下午的测试，发现要想利用这个功能实现性能提升，条件还是很多的。

介绍一下TCPDeliver。TCPDeliver由两部分构成——TCPServer和TCPSource。
TCPServer，顾名思义，功能是建立一个服务器，监听指定点口。
TCPSource用来连接TCPServer建立的服务器，取得服务器输出的视频。
两个函数的使用方法很简单，手册里的说明和例子也很详细，这里不再赘述。
通过这两个参数的连环使用，理论上可以实现无数台节点来进行处理，但其结果同样是显而易见的——随着节点数量的增加，计算效率必然呈现下降。当这个下降超过分布处理带来的性能提升的时候，整体效能势必不升反降，结果适得其反。

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以下是测试
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先介绍一下参与本次测试的三台电脑：
1.E8400（没有OC） + 2G DDR800 （1000M网卡）
2.T7200 + 2G DDR667 （1000M网卡）
3.赛扬2.4G + 512M PC150（100M网卡）
今天下午主要测试了两个项目：中复杂度脚本和高复杂度脚本。使用最简单的分工方式——一台电脑负责处理AVS脚本，另一台电脑负责用x264去压缩。也就是，将处理和压缩这两个部分分别交给两台电脑，实现效能上的提升。

首先我很天真地在3号机上运行了一个中等复杂度AVS脚本，然后，在1号机上通过TCPSource ("192.168.0.7",5415,"LZO")来接收视频，并送给x264压缩。
压缩1200帧片段10.80fps，甚至不如1号机单独运行来的速度高（15.00fps），整体速度不升反降。思考一下，这个似乎也在预料之内，因为两台机器的性能差距太大了，3号机很显然成了性能瓶颈，1号机一直处于等待状态。
吸取教训之后，我用2号机替代3号机（此时网络连接速度是1000M），进行同样的测试。这次两台电脑配合无间，取得了16.50fps的好成绩，超过单独运行1.5fps。

接下来在2号机上运行高复杂度脚本，在1号机上用同样的参数压缩，速度10.32fps，比1号机单独进行的11.47fps慢了1fps。

结论：
因为两个机器之间存在性能差，所以测试高复杂度AVS的时候，T7200的性能瓶颈一下子就显示出来了，速度甚至不如E8400单独运行。但是，不是T7200的绝对性能不够，而是AVS不支持双核，T7200的CPU占用率一直在49%。
所以，根据编码器的参数和AVS脚本的复杂程度的不同，运用TCPDeliver提升性能的条件也不尽相同。简单地说，要想用TCPDeliver后性能高于使用前，至少要保证服务器端输出fps要大于客户端编码器的处理能力才行。
此外还有一个瓶颈在于网络。100M网络理论传输能力大概在12.5MByte/s上下（实际上是到不了这个速度的）。而704×480@24fps的YV12无压缩数据量有11.6MByte /s左右，如果整体处理速度到达20fps以上，网络将成为新的瓶颈，这点是需要预防的。

话题:图像处理